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　　NVIDIA发展势头正劲，其数据中心的增长尤为显著。数据中心大部分营收增长归功于NVIDIA最新GPU在高性能计算（HPC）和人工智能（AI）中的应用，其在超大规模云和大型企业级基础架构领域取得了成功。与此同时，GPU在VDI市场中的应用不断增加，将可能成为营收增长的另一驱动因素。

　　多年以来，GPU一直被用于企业级VDI部署，且一直以来都是图形密集型设计和工程负载的附加组件。然而，由于图形和视频在常见生产力类应用中的使用大量增加，对于众多传统知识型岗位工作者来说，GPU已经成为其VDI解决方案必不可少的组成。NVIDIA一直是面向VDI的GPU行业领导者。随着GPU在VDI领域使用的普及，NVIDIA也将因此受益。

　　微软将于2020年1月终止对Windows 7的支持。对Windows 10的采用，无论是更新整个PC系统还是部署VDI，许多IT部门都在重新考量基于每个机构/岗位的客户端计算选项。当重新评估VDI是否可作为Windows 10的一个选择时，IT需要考虑多种因素。

　　首先，包括视频流、视频会议和多媒体网站浏览等在内的典型知识型办公应用，图形的使用都大幅增长，且会在VDI部署中消耗大量的共享处理资源。

　　其次，与Windows 7相比，Windows 10及在Windows 10系统中运行的常见业务生产力类应用，使图形处理需求在操作系统层面增加了30％以上，而在应用程序层面增加了50％以上。剧增的图形处理需求不仅会造成硬件资源成本效率低下，且用户体验不佳。用户体验是决定部署VDI是否成功的首要因素。如果部署的VDI性能不佳，就会导致用户会对技术产生反感。如果这个时候IT部门才进行调整以解决问题，那么这个VDI部署项目注定失败。GPU能够更好地确保IT部门快速、高效地满足用户对性能的需求。

　　NVIDIA在VDI市场中确保领导地位的关键在于，其GRID虚拟PC功能能够对每个用户的GPU资源分配情况进行微调，并辅之以监控和管理工具，便于IT管理团队对性能和成本进行资源优化利用。

　　在VDI发展的早期阶段，IT部门必须通过一堆计算、网络、存储和软件组件等来构建、部署和管理VDI解决方案。为解决此类问题，硬件OEM厂商会通过预先配置及测试的组件堆栈来开发解决方案软件集。去年春天推出的Dell EMC的VDI Complete甚至从单独的厂商解决方案扩展到了整合定价、封装和支持，但仍无法支持GPU。

　　Dell EMC和VMware在去年8月的VMworld上推出了包括NVIDIA GPU在内的VDI Complete配置。虽然，企业用户往往倾向于定制VDI解决方案的各个方面，但这些新产品仍在简化VDI项目方面取得了巨大的进展，许多人会根据GPU的附加优势，重新进行选择。

　　DaaS交付模式适用于各类情况，包括小型远程办公室的部署，或机构面临的大量、不可预知的人员储备增减。引入GPU能够使DaaS对于GPU部署的试用更具有吸引力。基于NVIDIA GPU，AWS Workspaces提供了基于GPU的虚拟桌面。VMware也在基于NVIDIA GPU的Microsoft Azure计算实例上增加了Horizon Cloud。

　　IT部门现在能够测试目标机构的虚拟桌面使用情况，以便更好地了解何时可通过基于GPU的虚拟桌面，满足各种知识型工作者对性能的需求。此外，也有利于为大规模采购用于内部部署的VDI基础架构提供信息支持。对于那些具有创新性及丰富资源的IT领导企业，他们通常会推行在VDI中引入GPU。

　　越来越多的企业开始了解，用于Windows 10的GPU将助力广泛而轻松地实现VDI解决方案部署，他们将重新考虑更广泛地应用VDI。VDI部署将随着Windows 10的使用而增长，预计NVIDIA数据中心业务未来还将持续保持强劲的增势 ，这股增势不仅来自HPC和AI应用，还将来自VDI部署。

　　英伟达（Nvidia）周二公布的财报业绩好于预期，对第二财季的展望也超好，股价盘后涨超14%，站上117美元，接近今年2月7日所创119美元的上市以来新高。若周三开盘涨幅延续，英伟达市值将重回680亿美元。 英伟达财报显示，第一财季营收19.4亿美元，同比跳涨48.4%，好于预期的19.1亿美元。净收入5.07亿美元，经调整后每股收益0.85美元，比去年同期跳涨126%，同样高于预期的EPS 0.81美元。 公司预计第二财季营收19.5亿美元（上下浮动2%），高于市场预期的18.9至19.1亿美元。并计划今年通过现金股息和股票回购的方式回馈股东12.5亿美元，第一财季已经发送了8200万美元的现金股息，约等于每股0.14美

　　亚马逊的 Amazon Go 便利店不但开创了 无人超市 之先河，且为视觉流派的物体识别方式树立了典型。综合此前外界对Amazon Go的说法，亚马逊的Amazon Go称得上是一种新型的经营模式。   尽管Amazon Go尚未对外正式运营，但中国的创业者们已经相继挤入无人便利店赛道。CIC灼识咨询CEO楼自昂在接受记者采访时指出， 人工智能 驱动下的无人零售是一种颠覆，只是要达到理想的技术水平还有很长的路要走。   即拿即走技术要求高 “Amazon Go目前仍只是向亚马逊内部员工开放，这家店就位于亚马逊西雅图总部大楼Day1的楼下，员工进出很方便。最初打算今年3月份前后正式向社会公众开放，但计划延迟了。”互联网资深分析人士关

　　2017年8月15日深圳，“芯无止境?智存高远”展讯2017全球合作伙伴大会今日在深圳成功举办，本次大会汇集了来自全球包括英特尔、中国移动、中国联通、中国电信、Reliance、Vodafone、Orange、Telefonica、TRUE、Smartfren、Mircomax、谷歌、华为、中兴、OPPO、VIVO、金立、Alcatel、Dialog等1000多位合作伙伴代表共襄盛举。 会上展讯就2017年市场战略及最新产品向参会嘉宾进行详细介绍与阐释，并现场展示了其在移动通信及物联网（车载、集群专网、金融安全）等方面的创新技术解决方案。同时展讯发布两大高性能且具差异化的全系列LTE芯片平台：基于英特尔架构的14纳米8核64位

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　　自2019以来，5G技术发展捷报频传，通信和算力持续增强，信息传达的速度更为高效、精准，抗干扰的能力更强。中国作为率先抢占5G技术高点的国家，以迅雷之势发展5G相关产业及其应用，机器人产业与5G技术的高度贴合，更是得到了高端信息技术制造业的高度认同。   有相关数据显示，中国机器人市场发展蓬勃，2021年预计规模就达839亿美元，工业机器人与服务机器人几乎平分秋色。而伴随着5G技术的不断演进，机器人产业更是不断地向更高阶的应用场景发展，例如可远程控制的医疗机器人、街道马路上智能避障的自动驾驶机器人、复杂地质环境里自由穿梭的探测机器人、火灾等特殊现场来去自如的消防机器人......     “千奇百怪”的机器人在社会的呼

　　近日，恩智浦（NXP）与人工智能芯片制造商Hailo联合推出多款用于汽车电子控制单元（ECU）的AI解决方案。该方案将结合恩智浦汽车处理器（S32G和Layerscape）以及高性能Hailo-8 AI处理器。Hailo-8在边缘计算方面的性能要优于其他边缘计算AI处理器，它的典型功耗为2.5W，每秒可处理数据高达26兆次（TOPS）。这些可扩展的AI解决方案将以小尺寸和低能耗来实现节能高效的AI加速，助力汽车开启全新时代。 如今，车辆越来越需要高性能计算能力来处理复杂的传感器数据，并且提供新的数据去驱动车辆服务。恩智浦与Hailo的联合解决方案支持可扩展AI计算的同时，还能保持最高安全标准且整体处于较低的功率范围内

　　解决方案 /

　　几年前，AMD、高通和英特尔相继进入了人工智能领域，面对人工智能芯片领域已经被大公司固守的局面，“皮衣教主”黄仁勋对媒体说，如果这个市场跟产业都已经发展得足够好了，那我们为什么还要浪费才能，在别人已经做得足够好的事情上？ 几年后，当计算需求起飞、中美科技博弈，GPU国产化需求日益紧迫，众多来自英伟达、AMD等巨头的资深华人专家回国纷纷创立国产GPU团队，并在短时间内就凭借PPT斩获巨额融资。面对黄教主固守的GPU城池，谁又将是新的“英伟达”冲击者？最近，芯动云计算总裁敖海也穿上一件皮衣，吹响了冲锋的号角。然而，首款国产高性能4K级显卡GPU芯片“风华1号”发布的背后，是众多亟待解决的技术和产业链生态难题。 打造一颗GPU有多难

　　影响采用率的因素包括害怕在公众面前失败和社会的反对 Gartner 公司预测到 2027 年，拥有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服务的政府机构比例将不超过 25%。延缓政府对外使用该技术为公民服务的因素包括害怕在公众面前失败和社会对政府使用该技术缺乏信任。 与所有行业一样，政府在过去的15 个月中一直在探索生成式AI的 出现所带来的机遇和风险。Gartner 对 2400 多名首席信息官和技术高管进行的年度全球调查发现，25%的政府已部署或计划在未来 12 个月内部署生成式AI；还有25% 的政府计划在未来 24 个月内部署生成式AI。政府在初期把工作重点放在了建立一个为尝试和小范围采用提供支持的初步治理框架上。

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